Descripción del puesto
Objetivo del puesto
Colaborar en el análisis, diseño, estandarización y optimización de los procesos logísticos de Correo Argentino, combinando herramientas de ingeniería, análisis de datos e Inteligencia Artificial. Participar en proyectos que contribuyan a mejorar la eficiencia de la operación y generar soluciones sustentadas en información y relevamientos realizados en planta.
Tareas a cumplir
- Participar en el relevamiento y análisis de procesos operativos, tiempos, layouts, flujos de paquetería e infraestructura de los distintos nodos.
- Procesar, depurar y analizar datos operativos y económicos, utilizando herramientas analíticas y de Inteligencia Artificial.
- Estructurar bases de datos y colaborar en la actualización de las matrices analíticas vinculadas al Gemelo Digital y modelos de costos.
- Realizar estudios de tiempos y movimientos, identificando oportunidades de mejora y optimización de los procesos.
- Participar en el diseño de soluciones logísticas y propuestas de mejora basadas en los datos y relevamientos realizados.
- Colaborar en la elaboración de fichas técnicas, pliegos de automatización y requerimientos funcionales para desarrollos tecnológicos.
- Participar en la evaluación de layouts, capacidades y flujos operativos.
- Ejecutar y documentar pruebas y testeos UAT (User Acceptance Testing) de nuevos desarrollos de software logístico antes de su implementación.
- Identificar inconsistencias, anomalías y oportunidades de mejora en los datos y procesos analizados.
- Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para agilizar análisis, automatizar tareas y optimizar la elaboración de reportes.
- Colaborar con los equipos operativos y técnicos, trasladando los análisis y modelos de ingeniería a soluciones aplicables a la operación.
Requisitos
- Estudiante del último año de Ingeniería Industrial, próximo/a a finalizar la carrera.
- Se valorarán cursos, proyectos académicos o formación complementaria relacionada con Ciencia de Datos, Logística, Mejora Continua o Inteligencia Artificial aplicada.
- Conocimientos de investigación operativa, simulación de procesos y estudios de tiempos y movimientos.
- Conocimientos de metodologías de mejora continua como Lean, 5S, Kaizen y Value Stream Mapping (VSM).
- Manejo de herramientas de visualización y análisis de datos, como Power BI, Tableau o similares.
- Conocimientos de bases de datos.
- Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas al análisis de datos, automatización y resolución de problemas.
- Se valorarán conocimientos iniciales de Python y/o SQL.
- No se requiere experiencia previa excluyente en el sector logístico.
- Se valorará haber realizado pasantías, prácticas profesionales o proyectos académicos vinculados con mejora de procesos, Lean o análisis de datos.
Competencias valoradas
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Curiosidad e interés por incorporar nuevas tecnologías y herramientas.
- Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de mejora.
- Capacidad para trabajar tanto con información y modelos analíticos como en el terreno junto a los equipos operativos.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Flexibilidad y capacidad de adaptación frente a diferentes proyectos y prioridades.
- Orientación al aprendizaje y a la mejora continua.